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神經回饋帶你擺脫慢性疼痛

文/ 何淑賢、張儷馨、黃泯翰
編修/ 林宜美教授
高雄醫學大學心理系臨床心理學組

  您是否長期感到太陽穴或後背隱隱作痛,無法專注在工作或課業上嗎?不只影響工作表現,甚至影響睡眠或心情,長期下來導致身心疲累,對於原本有興趣的事物再也提不起勁…如果您有這樣的煩惱,一起來試試神經回饋吧!

一、什麼是慢性疼痛?

  慢性疼痛為超過3-6個月持續的疼痛症狀,包括:偏頭痛、纖維肌痛症、下背痛、脊髓損傷、癌症放射線治療引起的相關疼痛、化療引起的周邊神經病變、帶狀皰疹後神經痛、第一型複雜性局部疼痛症候群、多發性硬化症等等。根據Sa等人(2019)的後設分析研究,發現平均有24.3%的人受到慢性疼痛的影響。在美國,有18.4%的成年人罹患慢性疼痛且幾乎每天都受到疼痛困擾,其中13.6%患者自陳因疼痛而使日常活動受到限制(Pitcher et al., 2019)。

  慢性疼痛除了影響患者的生理功能,亦可能伴隨其他症狀,包括:失眠、睡眠品質不佳、憂鬱情緒、焦慮情緒等,進而影響日常生活功能。

二、神經回饋(neurofeedback)的種類與方案

  Roy等人(2020)回顧24篇針對慢性疼痛患者的神經回饋療效研究,統整出五種神經回饋類型:(1)大腦功率神經回饋(brain oscillation power-based neurofeedback);(2)表層z分數神經回饋(surface z-score neurofeedback);(3)低解析度電腦斷層z分數神經回饋(LORETA z-score neurofeedback);(4)事件關聯電位神經回饋(ERP-based neurofeedback);(5)即時功能性磁振造影神經回饋(real-time fMRI neurofeedback)。其中大腦功率神經回饋最為常見,主要藉由提升或降低特定頻率的腦波,進而改善患者疼痛發作的頻率與強度,以及疼痛伴隨的疲倦、睡眠困擾與憂鬱情緒等困擾。

  目前針對慢性疼痛患者之大腦功率神經回饋的療程介於1至98次,每次訓練20至45分鐘,頻率為每天到每週一次,其訓練方案包括:提升alpha(8-13Hz)、提升感覺動作頻率(sensorimotor rhythm, SMR; 12-15Hz);與降低theta(4-8Hz)、high beta(21-30Hz),藉由學習控制不同頻率的腦波,提升患者整體的放鬆程度,與降低負責痛覺處理的腦區活化程度。

三、腦波(electroencephalography, EEG)神經回饋療效研究

  Patel等人(2021)針對4位健康人與4位慢性疼痛患者(包括:纖維肌痛症、頭痛、下背痛),進行5次提升AF3與AF4前額葉alpha(8-13Hz)神經回饋,當患者前額葉的alpha提升時,給予視覺回饋。結果發現慢性疼痛患者在神經回饋介入後,alpha高於閾值的時間比例較多、alpha維持在高於閾值的時間較長、alpha從低於閾值提升到高於閾值的機率較高,其疼痛症狀改善越明顯,代表大腦活動改變與疼痛減輕有關。

  Patel等人(2020)的後設分析研究納入21篇慢性疼痛神經回饋療效研究,其中18篇為EEG神經回饋,療程介於20至40次,每週1至5次,每次35至45分鐘,訓練腦點包含C3、C4、Cz、T3、T4、Fp1、P3及P4,當達到目標時給予視覺或聽覺回饋。總體而言,神經回饋對於慢性疼痛具中至高的效果量,疼痛下降的範圍落在6至82%之間,其中「提升SMR、降低theta」的效果量最高,此神經回饋方案的疼痛下降比例高於50%;其次「提升alpha、降低beta」和「提升alpha、降低theta與beta」具中等效果量;單純「增加alpha」具較低效果量。神經回饋除了能夠有效減輕疼痛症狀,亦改善疲倦、睡眠困擾、憂鬱情緒、焦慮情緒,且對大部分患者沒有明顯副作用。對於大部份患者而言,神經回饋的療效可維持3-6個月,其中疼痛症狀改善最長可維持至16個月,顯示神經回饋對慢性疼痛患者具一定的療效。

四、結論與未來展望

  慢性疼痛不僅影響個案的身體與情緒,亦造成很高的醫療與社會成本,其中40%-60%的患者無法透過藥物改善疼痛症狀(Breivik et al., 2006, 2009)。神經回饋為一種非侵入性治療,不僅具有短期療效,改善患者的疼痛問題與臨床相關症狀,長期而言亦可減輕疼痛症狀,改善慢性疼痛伴隨的生理與心理困擾,提供對藥物治療反應不佳者的另一項新的治療選擇。

參考文獻
  • Breivik, H., Cherny, N., Collett, B., De Conno, F., Filbet, M., Foubert, A. J., Cohen, R., & Dow, L. (2009). Cancer-related pain: A pan-European survey of prevalence, treatment, and patient attitudes. Annals of Oncology, 20, 1420-1433. https://doi.org/10.1093/annonc/mdp001
  • Breivik, H., Collett, B., Ventafridda, V., Cohen, R., & Gallacher, D. (2006). Survey of chronic pain in Europe: Prevalence, impact on daily life, and treatment. European Journal of Pain, 10(4), 287. https://doi.org/10.1016/j.ejpain.2005.06.009
  • Patel, K., Henshaw, J., Sutherland, H., Taylor, J. R., Casson, A. J., Lopez-Diaz, K., Brown, C.A., Jones, A. K. P., Sivan, M., & Trujillo-Barreto, N. J. (2021). Using EEG alpha states to understand learning during alpha neurofeedback training for chronic pain. Frontiers in Neuroscience, 14, 1448. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.620666
  • Patel, K., Sutherland, H., Henshaw, J., Taylor, J. R., Brown, C. A., Casson, A. J., Trujillo-Barreton, N. J., Jones, A. K. P. & Sivan, M. (2020). Effects of neurofeedback in the management of chronic pain: A systematic review and meta‐analysis of clinical trials. European Journal of Pain, 24(8), 1440-1457. https://doi.org/10.1002/ejp.1612
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  • Roy, R., de la Vega, R., Jensen, M. P., & Miró, J. (2020). Neurofeedback for pain management: A systematic review. Frontiers in Neuroscience, 14, 671. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.00671
  • Sá, K. N., Moreira, L., Baptista, A. F., Yeng, L. T., Teixeira, M. J., Galhardoni, R., & de Andrade, D. C. (2019). Prevalence of chronic pain in developing countries: Systematic review and meta-analysis. Pain Reports, 4(6), e779. https://doi.org/10.1097/PR9.0000000000000779

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